demasiado bueno, no deja de ser interesante observar cómo es un perfecto caso donde usar la mediana es peor que la media por ser una distribución normal la del experimento
muy muy bueno, me ha encantado, por favor, sigue así!!!!!
Si en lugar de las 10 últimas muestras de 50 hubieras tomado una sola de 500 (com has hecho anteriormente), te habrian salido 28 garbanzos pintados (suma de los garbanzos pintados de las 50 muestras)
28/500 = 100/N
N=50000/28 = 1785
Por lo que el hecho de que sean 10 muestras de 50 no mejora respecto de haber tomado una sola muestra de 500 garbanzos. Al menos así lo veo.
O sea, lo que importa es únicamente aumentar el número de garbanzos observado. ¿O no?
Hola Pau, tu pregunta nos hizo reflexionar mucho! Nos ayudó porque pudimos refinar la pregunta que queríamos responder con esta actividad.
Tienes razón, en que la estimación del número de garbanzos que hay en la bolsa que obtienes con las dos situaciones es la misma, pero tomando más de una muestra puedes estar más seguro de que no has tenido "muy buena o mala suerte". Construir un histograma con varias muestras te permite conocer mejor la variabilidad de tus datos, con lo cual, tienes más confianza para estimar los garbanzos que hay en la bolsa.
Es decir, el resultado es el mismo, pero la confianza que tengo en asegurar este resultado es más grande cuando tengo 10 muestras independientes.
demasiado bueno, no deja de ser interesante observar cómo es un perfecto caso donde usar la mediana es peor que la media por ser una distribución normal la del experimento
muy muy bueno, me ha encantado, por favor, sigue así!!!!!
Hay algo que no he entendido bien.
Si en lugar de las 10 últimas muestras de 50 hubieras tomado una sola de 500 (com has hecho anteriormente), te habrian salido 28 garbanzos pintados (suma de los garbanzos pintados de las 50 muestras)
28/500 = 100/N
N=50000/28 = 1785
Por lo que el hecho de que sean 10 muestras de 50 no mejora respecto de haber tomado una sola muestra de 500 garbanzos. Al menos así lo veo.
O sea, lo que importa es únicamente aumentar el número de garbanzos observado. ¿O no?
Hola Pau, tu pregunta nos hizo reflexionar mucho! Nos ayudó porque pudimos refinar la pregunta que queríamos responder con esta actividad.
Tienes razón, en que la estimación del número de garbanzos que hay en la bolsa que obtienes con las dos situaciones es la misma, pero tomando más de una muestra puedes estar más seguro de que no has tenido "muy buena o mala suerte". Construir un histograma con varias muestras te permite conocer mejor la variabilidad de tus datos, con lo cual, tienes más confianza para estimar los garbanzos que hay en la bolsa.
Es decir, el resultado es el mismo, pero la confianza que tengo en asegurar este resultado es más grande cuando tengo 10 muestras independientes.
¡Gracias por tu comentario!